Текст песни Николай Викторович Барановский - Зарубежная библиография - Часть 2

  • Просмотров: 6
  • 0 чел. считают текст песни верным
  • 0 чел. считают текст песни неверным

Текст песни

44. Hallenbeck. Forecasting precipitation in percentages of probability. Monthly Weather Review. 1920. Volume 48.
45. Brier. Verification of a Forecaster’s Confidence and the use of probability statements in weather forecasting. US Weather Bureau. Research Paper N 16. Washington, 1944.
46. Nott, Dunsmuir, Kohn, Woodcock. Statistical correction of a deterministic numerical weather prediction model. Journal of American Statis¬tical Association. 2001. Volume 96.
47. Tolstykh. Global semi-Lagrangian atmospheric model based on compact finite-differences and its implementation on a parallel computer: INRIA Research Report N 3080. Theme 4. INRIA. France, 1997.
48. Kristjansson. Initialization of cloud water in a numerical weather prediction model. Meteorology and Atmospheric Physics. 1992. Volume 50.
49. Geleyn, Bazile, Bougeault et al. Atmospheric parameterization schemes in Meteo-France’s ARPEGE N.W.P. model. Parameterization of Subgrid-Scale Physical Processes. ECMWF Seminar 1994. Reading, UK, 1995.
50. Huth, Mladek, Metelka et al. On the integrability of limited-area numerical weather prediction model ALADIN over extended time periods. Studia Geophysica et Geodaetica. 2003. Volume 47.
51. Bubnová, Hello, Bénard, Geleyn. Integration of the fully-elastic equations cast in the hydrostatic pressure terrain-following coordinate in the framework of the ARPEGE/ALADIN NWP system. Monthly Weather Review. 1995. Volume 123.
52. Lixiang, Xiaoshan, Yongzuo, Jinggui. Case study on tropical cyclone track prediction with MM5. Journal of Nanjing Institute of Meteorology. 2000. Volume 23.
53. Michalakes, Chen, Dudhia et al. Development of a next generation regional weather research and forecast model. Developments in Teracomputing: Proceedings of the Ninth ECMWF Workshop on the Use of High Performance Computing in Meteorology. Singapore. World Scientific, 2001.
54. Lee, Alexander, Hawkes et al. Information systems in support of wildland fire management decision-making in Canada. Computers and Elec¬tronics in Agriculture. 2002. Volume 37.
55. Martell. A Markov chain model of day to day changes in the Canadian Forest Fire Weather Index. International Journal of Wildland Fire. 2000. Volume 9.
56. Garcia Diez, Rivas Soriano, De Pablo. An objective forecasting mo¬del for the daily outbreak of forest fires based on meteorological considera¬tions. Journal of Applied Meteorology. 1994. Volume 33.
57. Garcia Diez, Soriano, Garcia Diez. Medium-Range forecasting for the number of daily forest fires. Journal of Applied Meteorology. 1996. Volume 35.
58. Camia, Barbosa, Amatulli, San-Miguel-Ayanz. Fire danger rating in the European Forest Fire Information System (EFFIS): Current developments. Forest Ecology and Management. 2006. Volume 234, supplement 1.
59. Marchenko. Landscape framework for regional forest fire monitoring. International Forest Fire News (IFFN). 2005. Issue 32.
60. Anderson. A model to predict lightning-caused fire occurrences. International Journal of Wildland Fire. 2002. Volume 11.
61. Preisler, Brillinger, Burgan, Benoit. Probability based models for estimation of wildfire risk. International Journal of Wildland Fire. 2004. Volume 13.
62. Taylor, Alexander. Science, technology and human factors in fire danger rating: the Canadian experience. International Journal of Wildland Fire. 2006. Volume 15.
63. Hoadley, Rorig, Bradshaw et al. Evaluation of MM5 model resolu¬tion when applied to prediction of National Fire Danger Rating indexes. International Journal of Wildland Fire. 2006. Volume 15.
64. Hernandez-Leal, Arbelo, Gonzalez-Calvo. Fire risk assessment using satellite data. Advances in Space Research. 2006. Volume 37.
65. Illera, Fernandez, Delgado. Temporal evolution of the NDVI as an indicator of forest fire danger. International Journal of Remote Sensing. 1996. Volume 17.
66. Hao, Qu. Retrieval of real-time live fuel moisture content using MODIS measurements. Remote Sensing of Environment. 2007. Volume 108.
67. Justice, Giglio, Korontzi et al. The MODIS fire products. Remote Sensing of Environment. 2002. Volume 83.
68. Snir, Otto, Huss-Lederman et al. MPI: The Complete Reference. Boston: MIT Press, 1996.
69. McDonough, Yang. Parallel performance of a new model for wild land fire spread prediction. Proceedings of International Conference. Parallel CFD, Gran Canaria, Ca¬nary Island, Spain, May 24—27, 2004.
70. Yebra, Dennison, Chuvieco, Riaño, Zylstr, Raymond Hunt, Mark Danson, Qi, Jurdao. A global review of remote sensing of live fuel moisture content for fire danger assessment: Moving towards operational products. Remote Sensing of Environment. 2013. Volume. 136.
71. Hua, Shao. The progress of operational forest fire monitoring with infrared remote sensing. Journal of Forest Research. 2017. Volume 28.
72. Suresh Babu, Arijit, Ramachandra Prasad. Forest fire danger index based on modifying Nesterov Index, fuel, and anthropogenic activities using MODIS TERRA, AQUA and TRMM satellite datasets. Proceedings of SPIE. 2016. Volume 9877.
73. Arroyo, Pascual, Manzanera. Fire models and methods to map fuel types: The role of remote sensing. Forest Ecology and Management. 2008. Volume 256.
74. Poursanidis, Chrysoulakis. Remote Sensing, natural hazards and the contribution of ESA Sentinels missions. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2017. Volume 6.
75. Karanina, Karanin, Baranovskiy, Kocheeva, Belikova. Analysis of lightning discharges activity within the territory of Buryatia in 2010-2016 based on WWLLN data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. Volume 381.
76. Baranovskiy. The development of application to software origin pro for informational analysis and forecast of forest fire danger caused by thunderstorm activity. Journal of Automation and Information Sciences. 2019. Volume 51.
77. Yankovich, Yankovich, Baranovskiy. Classification of Vegetation to Estimate Forest Fire Danger Using Landsat 8 Images: Case Study. Mathematical Problems in Engineering. 2019. Article 6296417 .
78. Baranovskiy, Yankovich, Yankovich. Preliminary estimation of forest fire danger using LANDSAT images over Baikal Lake basin forests. Proceedings of SPIE. 2018. Volume 10833.
79. Karanina, Kocheeva, Belikova, Baranovskiy. Analysis of a thunderstorm activity according to WWLLN: A case study. International Review of Electrical Engineering. 2018. Volume 13.
80. Baranovskiy, Kuznetsov. Mathematical simulation of deciduous tree ignition by cloud-to-ground lightning discharge using large vessels approximation. JP Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. Volume 14.
81. Baranovskiy. Forest fire danger assessment using SPMD-model of computation for massive parallel system. International Review on Modelling and Simulations. 2017. Volume 10.
82. Baranovskiy, Krechetova, Belikova, Perelygin. WWLLN data cluster analysis methods for lightning-caused forest fires monitoring. International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2016. Volume 6.

Перевод песни

44. Халленбек. Прогнозирование осадков в процентах вероятности. Monthly Weather Review. 1920. Том 48.
45. Брайер. Проверка уверенности прогнозиста и использование вероятностных утверждений в прогнозировании погоды. Бюро погоды США. Исследовательская работа № 16. Вашингтон, 1944.
46. Нотт, Дансмьюир, Кон, Вудкок. Статистическая коррекция детерминированной численной модели прогноза погоды. Журнал Американской статистической ассоциации. 2001. Том 96.
47. Толстых. Глобальная полулагранжева модель атмосферы, основанная на компактных конечных разностях, и её реализация на параллельном компьютере: Исследовательский отчёт INRIA № 3080. Тема 4. INRIA. Франция, 1997.
48. Кристьянссон. Инициализация облачной воды в численной модели прогноза погоды. Метеорология и физика атмосферы. 1992. Том 50.
49. Geleyn, Bazile, Bougeault и др. Схемы параметризации атмосферы в модели ARPEGE N.W.P. Метео-Франс. Параметризация физических процессов в масштабе подсетки. Семинар ECMWF 1994. Reading, Великобритания, 1995.
50. Huth, Mladek, Metelka и др. Об интегрируемости модели численного прогноза погоды ALADIN для ограниченной области на длительных временных интервалах. Studia Geophysica et Geodaetica. 2003. Том 47.
51. Bubnová, Hello, Bénard, Geleyn. Интеграция уравнений полностью упругой среды, заданных в координатах гидростатического давления, повторяющих рельеф местности, в рамках системы ARPEGE/ALADIN N.W.P. Ежемесячный обзор погоды. 1995. Том 123.
52. Лисян, Сяошань, Юнцзуо, Цзингуй. Пример прогнозирования траектории тропического циклона с помощью MM5. Журнал Нанкинского института метеорологии. 2000. Том 23.
53. Михалакес, Чен, Дудхия и др. Разработка региональной модели исследования и прогнозирования погоды следующего поколения. Достижения в области теракомпьютерных вычислений: Материалы девятого семинара ЕЦСПП по использованию высокопроизводительных вычислений в метеорологии. Сингапур. World Scientific, 2001.
54. Ли, Александр, Хоукс и др. Информационные системы в поддержку принятия решений по управлению лесными пожарами в Канаде. Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве. 2002. Том 37.
55. Мартелл. Модель цепи Маркова для ежедневных изменений в канадском индексе лесных пожаров. Международный журнал по лесным пожарам. 2000. Том 9.
56. Гарсия Диес, Ривас Сориано, Де Пабло. Объективная модель прогнозирования ежедневных вспышек лесных пожаров на основе метеорологических данных. Журнал прикладной метеорологии. 1994. Том 33.
57. Гарсия Диес, Сориано, Гарсия Диес. Среднесрочное прогнозирование количества ежедневных лесных пожаров. Журнал прикладной метеорологии. 1996. Том 35.
58. Камиа, Барбоза, Аматулли, Сан-Мигель-Аянс. Оценка пожарной опасности в Европейской системе информации о лесных пожарах (EFFIS): Текущие разработки. Лесная экология и управление. 2006. Том 234, приложение 1.
59. Марченко. Ландшафтная структура для регионального мониторинга лесных пожаров. Международные новости лесных пожаров (IFFN). 2005. Выпуск 32.
60. Андерсон. Модель прогнозирования пожаров, вызванных молнией. International Journal of Wildland Fire. 2002. Том 11.
61. Preisler, Brillinger, Burgan, Benoit. Вероятностные модели для оценки риска лесных пожаров. International Journal of Wildland Fire. 2004. Том 13.
62. Taylor, Alexander. Наука, технологии и человеческий фактор в оценке пожарной опасности: канадский опыт. International Journal of Wildland Fire. 2006. Том 15.
63. Hoadley, Rorig, Bradshaw и др. Оценка разрешения модели MM5 применительно к прогнозированию индексов национального рейтинга пожарной опасности. International Journal of Wildland Fire. 2006. Том 15.
64. Hernandez-Leal, Arbelo, Gonzalez-Calvo. Оценка пожарного риска с использованием спутниковых данных. Достижения в области космических исследований. 2006. Том 37.
65. Иллера, Фернандес, Дельгадо. Временная эволюция NDVI как индикатора опасности лесных пожаров. Международный журнал дистанционного зондирования. 1996. Том 17.
66. Хао, Цюй. Получение данных о влажности живого топлива в режиме реального времени с использованием измерений MODIS. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2007. Том 108.
67. Джастис, Джильо, Коронци и др. Продукты MODIS для оценки пожарной опасности. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2002. Том 83.
68. Снир, Отто, Хасс-Ледерман и др. MPI: Полный справочник. Бостон: Издательство MIT, 1996.
69. Макдоноу, Янг. Параллельное использование новой модели для прогнозирования распространения лесных пожаров. Труды международной конференции. Параллельный вычислительный гидродинамический анализ, Гран-Канария, Канарские острова, Испания, 24–27 мая 2004 г.
70. Йебра, Деннисон, Чувиеко, Рианьо, Зилстр, Рэймонд Хант, Марк Дэнсон, Ци, Юрдао. Глобальный обзор дистанционного зондирования влажности горючего для оценки пожарной опасности: переход к эксплуатационным продуктам. Дистанционное зондирование окружающей среды. 2013. Том. 136.
71. Хуа, Шао. Развитие оперативного мониторинга лесных пожаров с помощью инфракрасного дистанционного зондирования. Журнал исследований леса. 2017. Том 28.
72. Суреш Бабу, Ариджит, Рамачандра Прасад. Индекс опасности лесных пожаров на основе модификации индекса Нестерова, горючих материалов и антропогенной деятельности с использованием спутниковых данных MODIS TERRA, AQUA и TRMM. Труды конференции SPIE. 2016. Том 9877.
73. Арройо, Паскуаль, Манзанера. Модели пожаров и методы картирования типов горючих материалов: роль дистанционного зондирования. Лесная экология и управление. 2008. Том 256.
74. Пурсанидис, Хрисулакис. Дистанционное зондирование, стихийные бедствия и вклад миссий ESA Sentinels. Применение дистанционного зондирования: общество и окружающая среда. 2017. Том 6.
75. Каранина, Каранин, Барановский, Кочеева, Беликова. Анализ активности грозовых разрядов на территории Бурятии в 2010–2016 гг. по данным WWLLN. Серия конференций IOP: Науки об окружающей среде и Земле. 2019. Том 381.
76. Барановский. Разработка приложения к программному обеспечению Origin Pro для информационного анализа и прогнозирования лесной пожарной опасности, вызванной грозовой активностью. Журнал автоматизации и информационных наук. 2019. Том 51.
77. Янкович, Янкович, Барановский. Классификация растительности для оценки лесной пожарной опасности с использованием снимков Landsat 8: пример из практики. Математические проблемы в инжиниринге. 2019. Статья 6296417.
78. Барановский, Янкович, Янкович. Предварительная оценка лесной пожарной опасности по снимкам LANDSAT над лесами бассейна озера Байкал. Труды SPIE. 2018. Том 10833.
79. Каранина, Кочеева, Беликова, Барановский. Анализ грозовой активности по данным WWLLN: пример из практики. International Review of Electrical Engineering. 2018. Том 13.
80. Барановский, Кузнецов. Математическое моделирование зажигания лиственных деревьев грозовым разрядом облако-земля с использованием приближения больших сосудов. JP Journal of Heat and Mass Transfer. 2017. Том 14.
81. Барановский. Оценка лесной пожарной опасности с использованием SPMD-модели вычислений для массивной параллельной системы. International Review on Modelling and Simulations. 2017. Том 10.
82. Барановский, Кречетова, Беликова, Перелыгин. Методы кластерного анализа данных WWLLN для мониторинга лесных пожаров, вызванных молниями. Международный журнал по электротехнике и вычислительной технике. 2016. Том 6.

Смотрите также:

Все тексты Николай Викторович Барановский >>>

Популярные

Случайные

Последние

Счетчики